Leva · Packaging e dosaggio

Intelligenza artificiale per aziende di macchine packaging e dosaggio

Ogni offerta riparte da formati e configurazioni già fatte. L’AI le ritrova al posto di chi le cerca.

Il problema in questo comparto

Varianti, formati e materiali si moltiplicano. L’ufficio tecnico passa ore a ritrovare la configurazione giusta, e i dati di fermo restano negli export che nessuno ha tempo di leggere.

Chi compra

Co-packer e aziende food, pharma e cosmetica che cambiano spesso formato e materiale. Velocità e flessibilità decidono la scelta.

  • Guardano video di cambio formato e velocità reali.
  • Cercano per tipo di macchina: “termoformatrice per vaschette”, “dosatrice per polveri”.
  • Confrontano formati e materiali sui marketplace industriali.

Esempi dimostrativi, non casi cliente.

01

Bozza d’offerta automatica

Da formato, materiale e cadenza richiesti, una prima bozza con la configurazione più vicina tra quelle già vendute.

02

Ricerca delle configurazioni vendute

L’ufficio tecnico ritrova in pochi minuti macchine simili già consegnate.

03

Analisi dei fermi macchina

I dati di fermo letti e riassunti per capire dove si perde tempo sulla linea.

01

Tempo per la prima bozza d’offerta

02

Tempo per ritrovare una configurazione simile

03

Ore di analisi dei fermi

Servono dati puliti per iniziare?

No. Verificare i dati è uno dei passi del metodo: si parte da ciò che c’è.

Si integra con il nostro gestionale?

Dove possibile sì. Lo si verifica nel prototipo.

L’analisi dei fermi sostituisce il nostro service?

No, gli dà un riassunto chiaro da cui partire.

Che succede se il prototipo non funziona?

Ci fermiamo. Avete speso poco e sapete cosa non serve.

Prenota una chiamata di 30 minuti.

Capiamo il vostro caso e vi diciamo con franchezza se e come possiamo aiutarvi.